為什麼要做相關性分析 要做相關性分析的原因

1、相關分析相當於先檢驗一下眾多的自變量和因變量之間是否存在相關性，當然通過相關分析求得相關係數沒有迴歸分析的準確。

如果相關分析時各自變量跟因變量之間沒有相關性 ，就沒有必要再做迴歸分析；如果有一定的相關性了，然後再通過迴歸分析進一步驗證他們之間的準確關係。

同時 相關分析還有一個目的，可以查看一下 自變量之間的共線性程度如何，如果自變量間的相關性非常大，可能表示存在共線性。

2、相關分析只是瞭解變量間的共變趨勢，我們只能通過相關分析確定變量間的關聯，這種關聯是沒有方向性的，可能是A影響B，也可能是B影響A，還有可能是A與B互相影響，相關分析沒法確定變量間的關聯究竟是哪一種。

而這就是我們需要使用迴歸分析解決的問題，我們通過迴歸分析對自變量與因變量進行假設，然後可以驗證變量間的具體作用關係，這時的變量關係就是有具體方向性的了。

所以相關分析通常也會被作為一種描述性的分析，而回歸分析得到的結果更為重要和精確。