統計方法有哪些 統計計算方法

1、系統聚類分析：是一門多元統計分類法，根據多種地學要素對地理實體進行劃分類別的方法。對不同的要素劃分類別往往反映不同目標的等級序列，如土地分等定級、水土流失強度分級等。

2、相關分析：相關分析是研究兩個或兩個以上處於同等地位的隨機變量間的相關關係的統計分析方法。例如，人的身高和體重之間；空氣中的相對濕度與降雨量之間的相關關係都是相關分析研究的問題。相關分析與迴歸分析之間的區別：迴歸分析側重於研究隨機變量間的依賴關係，以便用一個變量去預測另一個變量;相關分析側重於發現隨機變量間的種種相關特性。相關分析在工農業、水文、氣象、社會經濟和生物學等方面都有應用。

3、迴歸分析：在統計學中，迴歸分析（regression analysis)指的是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關係的一種統計分析方法。迴歸分析按照涉及的變量的多少，分為一元迴歸和多元迴歸分析；按照因變量的多少，可分為簡單迴歸分析和多重回歸分析；按照自變量和因變量之間的關係類型，可分為線性迴歸分析和非線性迴歸分析。

4、主成分分析：主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一種統計方法。通過正交變換將一組可能存在相關性的變量轉換為一組線性不相關的變量，轉換後的這組變量叫主成分。