什麼是異質性檢驗

異質性檢驗是指對兩個或多個樣本進行統計推斷，判斷它們是否來自同一個總體分佈。異質性檢驗主要用於比較不同組的均值、方差或其他相關統計指標是否存在顯著差異。

在進行異質性檢驗時，通常需要先提出原假設和備擇假設。原假設通常是指所有樣本來自同一個總體分佈，而備擇假設則是指樣本來自於不同的總體分佈。通過收集樣本數據，使用適當的統計方法計算出的檢驗統計量，根據顯著性水平進行假設檢驗，即判斷差異是否顯著。

常見的異質性檢驗方法包括t檢驗、方差分析(ANOVA)等。t檢驗適用於兩個樣本的均值比較，而ANOVA適用於多個樣本的均值比較。除了均值比較外，異質性檢驗還可以用於比較樣本的方差、中位數等其他統計指標。

異質性檢驗在實際應用中廣泛用於比較不同實驗組、不同處理組或不同羣體之間的差異，幫助研究者進行科學研究或決策制定。