什麼是雙尾顯著性檢驗

雙尾顯著性檢驗是統計學中常用的一種假設檢驗方法，用於判斷一個樣本的統計量是否與某個給定的參數值有顯著差異。在雙尾顯著性檢驗中，研究者關心的是樣本的統計量是否與參數值有顯著差異，不管是大於參數值還是小於參數值。

具體來説，雙尾顯著性檢驗的步驟如下：
1. 建立原假設（H0）和備擇假設（H1）。原假設通常為參數值與樣本統計量沒有顯著差異，備擇假設為參數值與樣本統計量存在顯著差異。
2. 選擇適當的統計檢驗方法，如t檢驗、z檢驗、卡方檢驗等，根據數據類型和問題要求進行選擇。
3. 計算樣本的統計量，並計算相應的觀察值。
4. 根據所選的統計檢驗方法，計算出檢驗統計量的概率值（p值）。
5. 判斷p值是否小於顯著性水平（通常取0.05），如果小於顯著性水平，則拒絕原假設，認為樣本的統計量與參數值存在顯著差異；如果大於顯著性水平，則接受原假設，無法得出樣本的統計量與參數值存在顯著差異的結論。

雙尾顯著性檢驗的結果可以幫助研究者判斷樣本的統計量與參數值是否存在顯著差異，並對問題提供一定的解釋和結論。