人工神經網絡原理 內容簡介

《人工神經網絡原理》介紹了人工神經網絡的基本理論，系統地闡述了六種典型的人工神經網絡模型，即早期的感知機神經網絡、自適應線性元件神經網絡、誤差反向傳播神經網絡、Hopfield神經網絡、B0ltzmann機和自適應共振理論神經網絡，以及它們的網絡結構、學習算法、工作原理及應用實例，為讀者深入瞭解和研究人工神經網絡奠定了基礎。