平均數和中位數的區別 平均數和中位數不同點簡介

1、含義不同：中位數，也稱為中值，統計學中的專有術語，其含義是一組數據中的中間位置，代表樣本、種羣或概率分佈中的一個值，可以將值集分為相等的上下兩部分。對於有限的數集，所有的觀察值都可以在中間找到一個作為中位數。平均數，是指一組數據集中趨勢的量數，它是反映數據集中趨勢的指標。確定平均應用問題的關鍵是確定總數和與總數相對應的總數。在統計工作中，平均數(均值)和標準差是描述數據集中趨勢和離散程度的兩個最重要的測量值。

2、算法不同。中位數的計算方法是將待計算的數據按照從小到大或從大到小的順序排列。如果數據數為奇數，則該組數據的數為中位數；如果數據數為偶數，則中間兩個數據的平均值為該組數據的中位數。它不需要或只需要一個簡單的計算。平均數的算法是所有數據相加的總和除以數據的個數，需要計算才能得到。

3、是否受極端值的影響。從上文介紹的中位數的計算方法，我們可以得出中位數不受極端數值的影響。平均數會受到極端值的影響，比如在一次數學考試中，由於試卷特別難，所以同學們的得分差距很大，成績一般的同學能拿100分，成績最好的同學能拿到140分，而成績較差的同學只能拿30分。根據上文介紹的平均數的算法，當我們想要知道這次數學考試的平均成績時，平均數就因為最低分以及最低分而波動。