統計學專業學什麼

統計學專業主要學習以下內容：

1. 概率論與數理統計：學習基礎的概率論和數理統計的理論知識，包括隨機變量、概率分佈、抽樣理論、參數估計、假設檢驗等。

2. 數據分析與建模：學習如何收集、整理、處理和分析數據，包括數據可視化、統計模型建立和擬合、迴歸分析、時間序列分析、多元統計分析等。

3. 統計計算與編程：學習使用計算機和編程語言進行數據處理和分析，包括數據清洗、數據挖掘、機器學習算法等。

4. 統計推斷與決策：學習如何進行統計推斷和決策分析，包括參數估計、假設檢驗、置信區間、決策樹、風險分析等。

5. 統計實證研究方法：學習如何設計和實施統計實證研究，從而解決實際問題，包括調查設計、實驗設計、數據採樣和問卷設計等。

6. 統計軟件應用：學習使用專業的統計軟件進行數據分析和建模，例如R語言、Python、SPSS、SAS等。

7. 統計學領域應用知識：學習統計學在不同領域的應用知識，例如經濟學、金融學、醫學、社會科學等。

8. 統計倫理與科學方法：學習統計學研究的倫理規範和科學方法，包括數據保密性、研究倫理審查、統計學實踐的原則等。

通過學習以上內容，統計學專業的學生能夠熟練掌握統計學的基本理論和方法，具備數據分析和解決實際問題的能力，在各個領域中進行統計學研究和應用。