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gan是什麼意思 gan的意思

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1、gan的意思是生成式對抗網路。

2、生成式對抗網路(GAN, Generative Adversarial Networks )是一種深度學習模型,是近年來複雜分佈上無監督學習最具前景的方法之一。

3、模型通過框架中(至少)兩個模組:生成模型(Generative Model)和判別模型(Discriminative Model)的互相博弈學習產生相當好的輸出。原始 GAN 理論中,並不要求 G 和 D 都是神經網路,只需要是能擬合相應生成和判別的函式即可。但實用中一般均使用深度神經網路作為G 和 D。一個優秀的GAN應用需要有良好的訓練方法,否則可能由於神經網路模型的自由性而導致輸出不理想。

標籤: gan
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