spss模型擬合度是什麼意思

在SPSS中，模型擬合度是指衡量統計模型對數據的擬合程度或解釋力。它用來評估模型是否能夠很好地解釋數據的變異，以及模型是否能夠準確預測未知數據。

模型擬合度可以通過多種統計指標來衡量，常見的有R方（R-squared）、校正的R方（adjusted R-squared）、均方根誤差（Root Mean Square Error，RMSE）等。這些指標的取值範圍一般是在0到1之間，越接近1表示模型對數據的擬合程度越好。

模型擬合度是評估模型質量的重要指標，它可以幫助研究者判斷模型是否可靠，提供合適的解釋和預測能力。然而，需要注意的是，模型擬合度僅僅是衡量模型擬合好壞的一個指標，對於不同的研究問題和數據情況，可能需要綜合考慮其他因素來評估模型的可靠性。