什麼是離均差平方和離均差平方和是什麼

離均差平方和（Sum of Squares Deviation，SSD）是統計學中的一個概念，用於度量一組數據點與其均值之間的偏離程度。

計算離均差平方和的步驟如下：

1. 計算數據點的平均值（均值）。
2. 計算每個數據點與均值之間的差（即離均差）。
3. 將每個離均差平方，得到離均差的平方和。
4. 離均差平方和越大，表示數據點與平均值之間的偏離程度越大。

離均差平方和在統計學中有多種應用，例如在迴歸分析中，用於評估迴歸模型的擬合程度。較小的離均差平方和表示模型與實際數據點之間的擬合程度較好。